考虑到统计假设公式铬和肌酐均可准确估计尿量

然而就动物之间的差异而言对铬的敏感性低于肌酐。两种标记物的组内相关性都很弱且接近于零这与在收集期间注入的铬量和肌肉组织中产生的肌酐量均恒定的事实相一致。相反我们检测到不同采样时间采集的尿液斑点样本中标记物浓度的变化。尿肌酐浓度的这种日内变化先前已被多位作者证实引文年克茨等人引文乔治等人引文年李等人引文。这种变化的主要原因似乎与全天释放的尿量的波动有关这对膀胱中保留的肌酐和铬的稀释模式产生了差异。值得注意的是全天血铬没有变化这支持肾过滤的循环铬量在给定的一天内是稳定的。从逻辑上讲肌酐也应该出现相同的模式。因此标记物浓度的血液波动似乎不太可能引起尿浓度的波动。辛菲尔德和报价引文和等人。引文发现早上第一次排尿时的尿量较多这可能与夜间较高的饮水量有关引文或在此期间出现尿潴留因为这是动物休息的时期。考虑到肌酐全天不断产生引文和不断输注铬正如我们在这项研究中发现的那样早晨尿液中的标记物稀释度可能最大。

尽管尿肌酐浓度存在变化但嘌呤衍生物和肌酐之间的关系在一天中趋于恒定等人引文年引文这不会影响微生物蛋白质合成的估计。然而由于标记物浓度的波动尿量的估计可能会受到影响这使得很难建立适当的点采样方案等人引文。这项工作中的采样点数量不应被认为足以充分研究采样协议。因此为了验证尿量估计的准确性和精确度我们决定使用 获得的所有现 巴基斯坦电话号码表 场样本的平均尿液浓度。在该过程中我们使用通过全尿收集获得的肌酐排泄和尿铬回收率的平均值分别作为方程和中的参数和。然而通过使用分解对估计尿量进行更精细的研究表明偏差较低因此使用肌酐作为尿量标志物的准确性更高。



较低的准确度构成了的主要局限性平均偏差和系统偏差分别占的和。与铬相比肌酐的一个固有限制是其精度较低因为从绝对值来看其随机误差比铬观察到的随机误差大得多。造成这种模式有两个可能的原因。首先如前所述铬剂量是固定的因为它是外部标记而没有对肌肉中肌酐产生的实验控制。其次正如其他作者所报道的动物之间每单位体重的肌酐产量可能存在差异引文年李等人引文。动物之间身体成分的差异可能是造成这种更大随机变化的原因因为肌酐的产生与体重不成正比而是与肌肉质量成正比等人引文。